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方差、标准差、协方残差分别如何定义?用什么符号?有何区别?

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-06-20

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  展开全部以上特征值均用于数据统计,一般而言,统计只能针对有限的样本进行统计,故以下描述均基于样本统计。

  协方差用于衡量两个变量之间的关系,当两个变量完全独立,且样本数足够大时,协方差为零。

  方差是给你的数减去这些数的平均数,标准差是方差开根号,残差vi=xi-E(x);残差的个数与样本中数据的数量n相等,协方差s(x,y)=∑vi*yi /(n-1)

  知道合伙人教育行家采纳数:78获赞数:678公务员考试讲师,擅长公考申论讲解和职业规划及岗位培训辅导。向TA提问展开全部标准差σ,这个符号读西格玛,它是大写希腊字母∑(西格玛)的小写形式。

  标准差:中文环境中又常称 均方差,标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据,标准差未必相同。

  离散度:标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它,但检测方法总是有误差的,所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少,不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的:保证每批实验结果的准确可靠。

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