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除了Hadoop 还有哪些分布式计算平台?优势各自是什么

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-07-12

  1:MapReduce(MR),最为general和流行的一个分布式计算框架,其开源实现Hadoop已经得到了极为广泛的运用(Facebook, Yahoo!等等),同时在Hadoop基础上发展起来的项目也有很多(Hive是发展最好的),另外像Cloudera,Hortonworks,MapR这样的在Hadoop基础上发展起来的公司也有很多。

  2:Pregel,和MR一样也是Google发明的,其优势是在完成一些适合于抽象为图算法的应用的计算时可以更为高效,Giraph可以算是一个比较好的发展中的开源实现。

  4:Spark,UC Berkeley AMPLab的项目,其很好地利用了JVM中的heap,对于中间计算结果可以有更好的缓存支持,因此其在performance上要比MR高出很多。Shark是其基础上类似于Hive的一个项目。

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  2:Pregel,和MR一样也是Google发明的,其优势是在完成一些适合于抽象为图算法的应用的计算时可以更为高效,Giraph可以算是一个比较好的发展中的开源实现。

  4:Spark,UC Berkeley AMPLab的项目,其很好地利用了JVM中的heap,对于中间计算结果可以有更好的缓存支持,因此其在performance上要比MR高出很多。Shark是其基础上类似于Hive的一个项目。

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