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分布式存储没有一个成功的主要因为什么?(是不是各国政府觉得执

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-08-05

  分布式存储没有一个成功的,主要因为什么?(是不是各国政府觉得执法成本太高直接扼杀在摇篮里)

  分布式存储没有一个成功的,主要因为什么?(是不是各国政府觉得执法成本太高直接扼杀在摇篮里)

  成功的标准:1.廉价“比自购本地存储价格低”,2.人人都去使用(尽量大多数人)3.维护收益好(相当于出租设备、宽带和电费要有盈余)4.访问速度快(网络运营商不围堵)5.数据安全(没...

  5.监管容易,对违法数据分享者快速低成本惩处并切断分享途径)展开我来答

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  没有一个成功?那么你说AWS,Auzre,阿里云,腾讯云,华为云这些东西是干什么的?

  并行计算或称平行计算是相对于串行计算来说的。所谓并行计算可分为时间上的并行和空间上的并行。 时间上的并行就是指流水线技术,而空间上的并行则是指用多个处理器并发的执行计算。并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理机(并行处理)的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号,或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。 分布式计算是一门计算机科学,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进行处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力,通过因特网,您可以分析来自外太空的电讯号,寻找隐蔽的黑洞,并探索可能存在的外星智慧生命;您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数;您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大,需要惊人的计算量,仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息,这些软件既可以在同一台计算机上运行,也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点: 1、稀有资源可以共享。2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。其中,共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。 云计算技术的出现是并行计算技术、软件技术、网络技术发展的必然结果。并行计算不是云计算。云计算萌芽于并行计算云计算的萌芽应该从计算机的并行化开始,并行机的出现是人们不满足于CPU摩尔定率的增长速度,希望把多个计算机并联起来,从而获得更快的计算速度。这是一种很简单也很朴素的实现高速计算的方法,这种方法后来被证明是相当成功的。 3.并行计算、网格计算只用于用于特定的科学领域,专业的用户 并行计算、网格计算的提出主要是为了满足科学和技术领域的专业需要,其应用领域也基本限于科学领域。传统并行计算机的使用是一个相当专业的工作,需要使用者有较高的专业素质,多数是命令行的操作,这是很多专业人士的噩梦,更不用说普通的业余级用户了。 4.并行计算追求的高性能在并行计算的时代,人们极力追求的是高速的计算、采用昂贵的服务器,各国不惜代价在计算速度上超越他国,因此,并行计算时代的高性能机群是一个“快速消费品”,世界TOP500高性能计算机地排名不断地在刷新,一台大型机群如果在3年左右不能得到有效的利用就远远的落后了,巨额投资无法收回。 5.云计算对于单节点的计算能力要求低而云计算时代我们并不去追求使用昂贵的服务器,我们也不用去考虑TOP500的排名,云中心的计算力和存储力可随着需要逐步增加,云计算的基础架构支持这一动态增加的方式,高性能计算将在云计算时代成为“耐用消费品”。

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