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高性能计算(CPUGPU)解决方案应用班火爆开班

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-05-09

  随着人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing等计算机科学技术的发展和应用的普及,深度学习DL和人工智能AI成为当下最炙手可热的技术趋势,将成为技术行业基础设施的核心组成部分。GPU的价值不止体现在深度学习,在高性能计算、物联网、人工智能、生物信息、分子模拟、计算化学、材料力学、系统仿真、流体力学、机械设计、生物制药、航空动力、地质勘探、气候模拟等领域,算法越来越复杂,需要处理的海量数据越来越巨大,高性能计算能力就显得尤为重要。如今,几乎所有的深度学习(机器学习)研究者都在使用GPU进行相关的研究,NVIDIA针对深度学习的计算,有一套完整的解决方案,cuDNN已经成为主流深度学习框架调用的深度学习GPU函数库,包含完整的矩阵乘法和卷积计算的实现。因此我单位举办“高性能计算(CPU/GPU)解决方案应用班”,具体由北京中科软培科技有限公司举办,本次培训班由权威师资主讲。

  为推动深度学习的发展,AMAX 联手北京中科软培科技有限公司举办“高性能计算(CPU/GPU)解决方案应用班”。本次培训旨在最大化利用现有硬件资源,提供多种并行优化方案组合策略,提高并行程序设计与开发水平,熟悉常见的并行计算模式,了解深度学习的主流GPU加速解决方案;实际体验高性能计算环境,能够应对主流的超算环境;提供符合自身特点的工程计算解决方案,了解高性能计算和深度学习应用场景。

  刘老师 中科院系统,研究领域:高性能计算,并行编程,生物医学图像处理。多年MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL/OpenACC优化加速经验,多年大型项目移植优化经验。

  注:报名学员可以提前把感兴趣的内容和要解决的问题带到会场上,和主讲老师及其他学员交流学习!

  报名人员可直接回复报名回执表至邮箱。或与会务组电线元/人含报名费、培训费、教材费、资料费)食宿统一安排费用自理。

  颁发人社部中国职协“高性能计算开发与应用工程师”(高级)培训证书、证书可在官网()查询,可作为能力评价、考核和任职的重要依据。证书费用(可选):500元/人

本文链接:http://1763inn.com/bingxingjisuan/560.html

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