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统计学中有效性、无偏性与一致性关系

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-05-23

  样本相同、用不同的方法估计参数,可以找到若干个不同的估计式,其中抽样分布具有最小方差的估计式(最小方差准则),称为最佳性准则。 既是无偏的同时又具有最小方差的估计式,称为最佳无偏估计式。

  一致性:当样本容量 n 趋于无穷大时,如果估计式依概率收敛于总体参数的真实值,就称这个估计式是真实值的一致估计式。渐近有效性:当样本容量 n 趋于无穷大时,在所有的一致估计式中,具有最小的渐近方差。

  完成策划的活动和达到策划结果的程度。市场调查中,有效性指试图要测量的事物实际上是真正要测量的。 其中 实验的有效性指实际的测量正是我们试图要测量的东西。 测量的有效性指的是测量仪器不受系统误差和随机误差的约束程度。

  由于未知参数的估计量是一个随机变量,对于不同的样本它有不同的估计量.这些估计量对于参数的真实取值,一般都会有偏差,要求不出现偏差几乎是不可能的。但是,总希望在多次试验中所得到的估计量的平均值与参数的真实值相吻合。

  无偏性的直观意义是样本估计量的数值在参数的真值附近摆动。且无系统误差,即这些估计量的平均值等于未知参数的真值。

  样本相同、用不同的方法估计参数,可以找到若干个不同的估计式,其中抽样分布具有最小方差的估计式(最小方差准则),称为最佳性准则。 既是无偏的同时又具有最小方差的估计式,称为最佳无偏估计式。

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