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简述评价估计量好坏的标准。

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-06-20

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  2013-04-14展开全部(1) 无偏性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为 ,所选择的估计量为 ,如果E( )= ,称 为 的无偏估计量。

  (2) 有效性。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数,它还必须与总体参数的离散程度比较小。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计量,分别用 和 表示,它们的抽样分布的方差分别用 D( )和D( )表示,如果 的方差小于 的方差,即D( ) D( ),我们就称 是比 更有效的一个估计量。在无偏估计的条件下,估计量方差越小估计也就越有效。

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